ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком
К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необ...
Лица Data Fusion: Алексей Каширин о математике, роли руководителя и ИИ как новом социальном игроке
В новом эпизоде серии «Лица Data Fusion» с Алексеем Кашириным, директором Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка, говорим про выбор между научной ка...
Data Science с человеческим лицом: ML в проектах от телекома до медицины
Как пройти путь от выстраивания собственной Data Science-экспертизы в телеком-индустрии до поставки ИИ-решений далеко за ее пределы? Как растут и расш...
Лица Data Fusion. Иван Оселедец о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science
За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людя...
Где можно и где нельзя без ML в промышленности
Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математик...
Как интересные задачи затягивают в Data Science
Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму раз...
Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS
С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говор...
MLOps, часть III: критерии выбора инструментов и возможности Open Source
Машинное обучение так или иначе уже применяется в компаниях самых разных масштабов и направлений деятельности. Однако для выстраивания зрелой ML-инфра...
MLOps, часть II: погружаемся в специфику работы с данными
Во второй части большой темы про MLOps, которую мы разбили на несколько эпизодов подкаста, ещё глубже погружаемся в тему машинного обучения и работы с...
Нейросети для скоринга: хайп или реальный инструмент
О нейронных сетях мы слышим сегодня буквально отовсюду. Это — одно из наиболее активно развивающихся направлений в машинном обучении. В новом выпуске ...