Борис Янгель работает в команде беспилотных автомобилей «Яндекса». Мы поговорили с ним о том, нужна ли полноценная интеллектуальность для создания беспилотника, в чем проблема обучения с учителем и почему сырая мощь вычислений постоянно оказывается «серебряной пулей», которая в конечном счете побеждает любые эвристики и специализированные модели. В этом выпуске мы обсудили:
— Что такое искусственный интеллект сегодня
— Что происходит в мире компьютерного зрения и как может работать нейросеть DALL·E
— Почему грубая сила вычислений всегда побеждает
— Как обстоят дела с генерацией музыки и видео по описанию
— Computer vision, беспилотники и компьютерное понимание происходящего на дороге
— Критерии интеллектуальности машины
— Почему машинное обучение с учителем сломано
— Как решать задачи бенчмарка ARC от Франсуа Шолле
— Как обучаются беспилотники
— Нужен ли AGI для создания беспилотных автомобилей
— Стоит ли пытаться копировать природу при создании ИИ
— Как стыкуются Alpha Go и Дэниэль Канеман
— Актуальна ли проблема вагонетки для современных разработчиков беспилотных автомобилей
— Блиц: советы начинающим ML-специалистам, сериалы про ИИ, о чем говорить с компьютерным разумом
— Резюме выпуска: что мы поняли в беседе с Борисом Янгелем
— Финал выпуска
Ведущие подкаста: Даниил Скоринкин и Анатолий Старостин.
Над выпуском работали: Ася Ройтберг, Юлия Гоняева, Эва Григорьян, Иван Шанин и денойзер от Facebook AI research, Михаил Калра, Анастасия Хорошева, ВГ и Илья Булгаков.
Подкаст подготовлен изданием Системный Блокъ. Пишите ваши вопросы и идеи на info@sysblok.ru.
