Через несколько лет в IT может не остаться привычного разделения на фронтендеров, бэкендеров, аналитиков и тестировщиков. Не потому, что эти задачи исчезнут, а потому, что один инженер с AI-агентами сможет закрывать работу, для которой раньше нужна была целая команда. Но есть проблема: большинство крупных компаний к этому вообще не готовы.
В этом выпуске мы поговорили с Александром Поломодовым — бывшим техническим директором Т-Банка, который последний год отвечал за внедрение AI в разработку на уровне большой компании. Это разговор не про очередной AI-инструмент и не про то, как «писать код в Cursor», а про гораздо более фундаментальные изменения: что происходит с инженерными командами, процессами и архитектурой компаний, когда код всё чаще начинают писать агенты.
Мы обсудили, почему AI может вернуть индустрию от узкой специализации обратно к универсальным инженерам, зачем компаниям теперь пересобирать не только SDLC, но и всю производственную систему разработки, и почему просто раздать разработчикам подписки на Claude недостаточно. Разобрали, как должны меняться платформенные команды, зачем нужны Model Gateway, MCP Hub, Skill Hub и детерминированные проверки, почему безопасность и корпоративные процессы становятся главным тормозом трансформации, а будущее внутри одной компании может быть распределено крайне неравномерно.
Отдельно поговорили о том, почему старые инженерные практики — RFC, ADR, design review, спецификации и явные критерии приёмки — внезапно стали гораздо важнее с появлением агентов. Разобрали, почему AI лучше работает не с вайбкодингом и постоянными уточнениями, а с хорошо сформулированной задачей, как доменная экспертиза начинает цениться выше знания конкретного языка программирования и почему правильная терминология внутри проекта напрямую влияет на качество работы моделей.
Также разобрали одну из самых болезненных тем для больших компаний: что делать с легаси и внутренними платформами, которые десятилетиями развивались отдельно от open source. Обсудили, почему раньше собственные форки и кастомные решения были активом, а в эпоху AI могут превратиться в дорогой пассив. И почему совместимость с тем, на чём обучались модели, постепенно становится новой инженерной характеристикой системы.
Полезные ссылки:
https://www.youtube.com/@TellMeAboutTech
Подписывайтесь на канал «Организованное программирование» в Telegram: https://ttttt.me/orgprog
– Список подкаст-платформ (Apple Podcast, Google Podcast, Spotify, Яндекс.Музыка и другие): https://podcast.ru/1734325321
Смотрите нас на площадке "Вконтакте" - https://vkvideo.ru/video-224967259_456239359
🔹 Курсы по искусственному интеллекту: https://ru.hexlet.io/courses_artificial-intelligence?utm_source=youtube
🔹Хекслет Клуб в Telegram https://t.me/HexletClubBot
#AI #искусственныйинтеллект #IT #AIвIT #AIтрансформация #разработка #ITпроцессы #AIагенты #автоматизация #разработкаПО #ITкоманды #архитектураПО #технологии #ОрганизованноеПрограммирование #КириллМокевнин
Как AI изменит разработку ПО: будущее программистов, команд и IT-компаний /Александр Поломодов #92
