Пуловер против джемпера: искусство поиска в Lamoda

Что общего между «изиками», «косухой» и «биркенштоками»? Все эти слова пользователи Lamoda пишут в строку поиска и надеются найти то, что очень хочется себе в гардероб. Чтобы находилось всё, что загадано, над поиском в маркетплейсов работает большая команда. В новом выпуске подкаста специалист по интеллектуальному анализу данных и машинному обучению Павел Соломонов из Lamoda Tech рассказал о том, как поиск развивается и обогащается, каким образом отрабатываются нестандартные запросы покупателей и как обучаются модели на Wikipedia и GPT. 
 
Переходи по ссылке, чтобы познакомиться ближе с технической командой Lamoda Tech: https://latech.ru/ 
 
Предлагаем оставаться на связи! Подписывайся на канал Lamoda Tech, чтобы следить за последними новостями из жизни tech-команды: https://t.me/+4ikDQLJO089hYzEy 
 
00:50 Кто занимается поиском в Lamoda Tech 
02:40 Как развивался поиск в Lamoda 
04:15 Как обогащается поиск 
08:08 Как обрабатываются запросы разных видов одежды 
10:00 Учитывается ли степень важности атрибутов  
11:23 Устройство системы навигации на сайте в связке с запросами 
13:12 Работа с нестандартными и странными запросами 
15:06 Как устроен семантический поиск 
20:15 Работа сервиса рекомендаций с помощью компьютерного зрения 
23:55 Как работают с недовольством продавцов 
25:38 Как устроено ранжирование 
27:15 Проблема холодного старта 
28:20 Как будет развиваться поиск 
30:38 Обучение поиска на GPT 
34:11 История про асессоров и пуловер 
 
Команда: 
Ведущие — Анастасия Иванова, Артур Сапрыкин; 
Редактор — Аня Бутченко-Сорокина; 
Продюсер — Елизавета Опарина; 
Съемка и монтаж — Николай Лозовский; 
Проджект-менеджер — Сусанна Галстян. 
 
Реклама 
ООО "ЛАМОДА ТЕХ" 
ИНН 7734461512 
LjN8KZHQr 
 
Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски — https://podcast.ru/1639358078 
 
—— 
Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day). 
Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - [email protected]