Как рекомендательные системы влияют на время в сети и счастье пользователей

Это первый эпизод подкаста «Сквозь VK», посвящённого технологиям, которые используются во множестве продуктов компании VK. Его темой стали рекомендательные системы: кто их делает, как они устроены, как влияют на счастье пользователя и можно ли без них обойтись. Развеиваем мифы, рассматриваем метрики, вспоминаем цитаты великих людей и всё это — в привязке к задачам бизнеса и интересам пользователей.
Герои эпизода: Андрей Кузнецов, эксперт по ML и Андрей Зимовнов, директор по ML в AI VK. Ведущая: Марина Эфендиева, технологический обозреватель.
В этом эпизоде рассказали: как устроены рекомендательные системы и где они используются; можно ли производителям контента подстроиться под рекомендеры; без каких навыков не обойтись в работе с рекомендациями; зачем нужны A/B-тесты; метрики, дашборды, код, оптимизация; что читать, слушать, смотреть на тему рекомендательных систем; когда умный контент победит; есть ли жизнь после работы.
Смотрите и подписывайтесь в VK Видео и Дзене, слушайте на популярных подкаст-платформах.