Лица Data Fusion. Константин Воронцов: о власти концепций, значимости ИИ и будущем человечества

11.03.2025 • 01:15:07

Современный ученый — увлекающаяся, любопытная личность, человек, который обладает таким важным качеством, как самомотивация. Человек, который может со...

Лица Data Fusion. Максим Коновалихин: о науке в бизнесе, подходе к созданию команды и трендах в ИИ

20.02.2025 • 00:42:34

Наука о данных — сфера, в которой ученые не только генерируют идеи, но и воплощают их на практике: у менеджеров, которые отвечают за Data Science в ко...

Лица Data Fusion: Александр Крайнов о развитии ИИ, командной работе и мотивации сотрудников

30.01.2025 • 01:07:27

Технологические компании, которые хотят быть лучшими в мире, стремятся собрать у себя самых сильных сотрудников. О карьерной траектории современного D...

ML в ритейле: как посчитать ажиотаж и научить ИИ работать вместе с человеком

20.12.2024 • 01:02:49

К предновогоднему ажиотажу продуктовые сети начинают готовиться с лета. Чтобы товаров на полке хватало, а праздничные акции радовали покупателей, необ...

Лица Data Fusion: Алексей Каширин о математике, роли руководителя и ИИ как новом социальном игроке

18.12.2024 • 00:49:32

В новом эпизоде серии «Лица Data Fusion» с Алексеем Кашириным, директором Центра продвинутой аналитики Альфа-Банка, говорим про выбор между научной ка...

Data Science с человеческим лицом: ML в проектах от телекома до медицины

05.12.2024 • 00:52:20

Как пройти путь от выстраивания собственной Data Science-экспертизы в телеком-индустрии до поставки ИИ-решений далеко за ее пределы? Как растут и расш...

Лица Data Fusion: Иван Оселедец о пути в науку, современной аспирантуре и Data Science

26.11.2024 • 00:53:12

За научным или практическим успехом всегда стоят конкретная личность и команда. На конференциях обсуждаются результаты работы, но мы мало знаем о людя...

Где можно и где нельзя без ML в промышленности

30.09.2024 • 00:55:39

Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математик...

Как интересные задачи затягивают в Data Science

19.09.2024 • 00:49:23

Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму раз...

Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS

20.12.2023 • 00:41:14

С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говор...